온디바이스 AI는 클라우드 기반 AI에 비해 독특한 장점을 가지고 있습니다. 기기 자체에서 AI 연산을 수행함으로써 데이터 보안을 강화하고 처리 속도를 향상시키는 것이 그 핵심입니다. 2024년 현재, 이 기술은 스마트폰, PC, 가전제품, 자율주행차, 로봇, 보안, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 활용될 전망입니다. 특히, 삼성전자와 네이버가 공동 개발 중인 AI 반도체는 엄청난 데이터 처리 능력을 갖추고 있어, 네이버의 데이터 센터에 적용될 예정입니다.
경제적 영향과 산업 확장
온디바이스 AI 기술의 발전은 경제적으로도 상당한 영향을 끼치고 있습니다. 이 기술에 대한 시장의 높은 기대는 제주반도체, 가온칩스, 퀄리타스반도체, 태성 등의 회사 주가 상승으로 이어지고 있습니다. 또한, 온디바이스 AI는 DRAM과 NAND의 탑재량을 2배 증가시켜 삼성전자, SK하이닉스 등 메모리 반도체 출하 증가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.
최신 기술 동향
2024년 CES에서는 다양한 온디바이스 AI 기술이 소개되었습니다. 이 기술은 더 빠른 연산 속도와 더 낮은 전력 소모로 '전기 먹는 하마'라는 별명을 가진 클라우드 기반 AI의 한계를 극복하고 있습니다. HP CEO 엔리케 로레스는 AI를 장착한 새로운 컴퓨터가 PC 시장 성장을 가속할 것이라고 언급했습니다. IDC는 AI 통합 PC가 처음에는 특정 기업 시장에 초점을 맞추지만, 비용 절감과 사용 사례가 늘어남에 따라 더 넓은 영역으로 확대될 것으로 전망했습니다.
전망 및 기대
이러한 온디바이스 AI 기술은 향후 몇 년간 계속해서 발전할 것으로 보입니다. 모건스탠리에 따르면, 온디바이스 AI의 발전은 스마트물론이죠, 이어서 작성하겠습니다. 폰 시장에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되며, 2024년에는 3.9%, 2025년에는 4.4%의 스마트폰 출하량 증가가 예상됩니다. 이는 또한 새로운 사업 기회를 창출하고 기존 산업을 혁신할 가능성을 내포하고 있습니다.